Pour tout le monde, une seule fois, juste après le préambule. Si vous utilisez déjà une IA générative régulièrement et que les mots "prompt" ou "conversation" ne vous posent aucun problème, vous pouvez avancer plus vite jusqu'au Chapitre 2. Si l'IA est encore un peu floue pour vous, restez : ce chapitre pose le vocabulaire commun pour la suite.
Rien ici ne demande d'action de votre part. Juste de la lecture.
La CNIL décrit l'intelligence artificielle comme « un procédé logique et automatisé reposant généralement sur un algorithme et en mesure de réaliser des tâches bien définies ». Concrètement, une IA générative est un type particulier d'IA entraîné sur d'immenses quantités de texte : à partir d'une demande écrite en langage courant, elle produit une réponse — un texte, un résumé, un plan, parfois une image.
Elle ne "comprend" pas au sens humain du terme : elle prédit, mot après mot, la suite la plus plausible compte tenu de ce qu'elle a appris et de ce que vous lui avez écrit. C'est ce qui explique à la fois sa force (une grande fluidité d'expression) et sa limite principale, déjà vue dans le préambule : elle peut se tromper avec assurance.
Voici le cycle complet, celui que vous répéterez à chaque chapitre de cette formation :
Deux choses à retenir de ce schéma. La partie centrale — la prédiction — n'a aucune notion de vrai ou de faux : elle produit du plausible. Et la boîte verte est la seule qui vous appartienne : c'est vous qui signez, quel que soit l'outil qui a tenu le stylo.
Une précision qui a changé récemment. Il y a encore peu, on pouvait dire qu'une IA générative ne consultait pas internet et se contentait de ce qu'elle avait appris. Ce n'est plus vrai : les assistants grand public font aujourd'hui des recherches web en cours de réponse et citent leurs sources, et proposent des modes de recherche approfondie qui produisent de véritables rapports sourcés. Cela réduit certaines erreurs — mais n'en supprime aucune de façon fiable : l'IA peut mal lire une source, en citer une mauvaise, ou continuer à inventer sur les parties qu'elle n'a pas cherchées. La présence de sources n'est pas une garantie de vérification ; c'est un point de départ pour la vôtre, comme on le verra au Chapitre 6.
Elle couvre : utiliser un assistant IA conversationnel pour des tâches professionnelles courantes (rédiger, synthétiser, structurer), apprendre à vérifier ce qu'il produit, et construire un processus reproductible pour automatiser une tâche récurrente.
Elle ne couvre pas : la programmation, l'entraînement de modèles d'IA, ni un outil unique en particulier. Les captures d'écran utiliseront l'assistant de l'entreprise française Mistral AI, mais tout ce que vous apprendrez fonctionne de la même façon avec Claude, ChatGPT ou Gemini — seuls les boutons changent de place.
L'IA assiste, l'humain valide. Une IA générative accélère un travail de rédaction, de synthèse ou d'organisation — elle ne remplace jamais votre jugement sur le fond. Ce principe, déjà présent dans le préambule, revient à chaque chapitre pratique sous une forme concrète : comment vérifier, comment ne pas déléguer une décision, comment garder la main.
Mistral AI est une entreprise française fondée en 2023, dont l'assistant est un concurrent direct de ChatGPT ou Claude. L'utiliser comme exemple principal a un intérêt pédagogique en contexte professionnel francophone : la question de savoir où sont hébergées les données et par quelle entreprise se pose davantage dès qu'on parle d'usage en entreprise. Cette question de la souveraineté des données sera reprise au Chapitre 7, quand vous apprendrez à comparer les outils.
Cela ne veut pas dire qu'il est "meilleur" — juste qu'il sert de repère visuel constant dans cette formation, pour ne pas jongler entre plusieurs interfaces à chaque exemple.
Attention au nom, il a changé. Cet assistant s'est longtemps appelé Le Chat. Fin mai 2026, Mistral l'a renommé Vibe, un nom plus large qui accompagne son élargissement à des usages agentiques (voir le Chapitre 1). Vous rencontrerez donc les deux appellations : « Le Chat » reste très employé dans les articles et les conversations, « Vibe » est le nom du service aujourd'hui. Cette formation dit Vibe, en rappelant l'ancien nom quand c'est utile.
Ce détail n'est pas anecdotique, et c'est même une bonne première leçon : dans ce domaine, les noms, les prix et les interfaces changent plusieurs fois par an. Ce qui reste, ce sont les principes — c'est pour cela que cette formation part des cas d'usage et non des boutons.
| Terme | Définition simple |
|---|---|
| Prompt | La demande que vous écrivez à l'IA — une instruction en langage courant. |
| Conversation / contexte | L'ensemble des messages échangés avec l'IA dans un même fil ; l'IA "se souvient" de ce qui a été dit plus tôt dans la même conversation, pas d'une conversation à l'autre. |
| Hallucination | Une information inventée par l'IA, présentée avec la même assurance qu'une information exacte. |
| Modèle | Le "moteur" derrière l'assistant — chaque éditeur en propose plusieurs, plus ou moins rapides ou puissants, et les renouvelle plusieurs fois par an. Le nom exact du modèle du jour n'a pas d'importance pour cette formation. |
| Fenêtre de contexte | La quantité de texte que l'IA peut garder en tête dans une même conversation, documents joints compris. Quand elle est dépassée, l'IA « oublie » le début de l'échange. |
| Agent | Un mode dans lequel l'IA ne se contente plus de répondre mais enchaîne des actions pour vous — chercher, lire vos fichiers, remplir un document. Vu au Chapitre 1, et repris au Chapitre 8. |
Ces six termes suffisent pour démarrer. La formation en introduit d'autres au fil des chapitres (connecteur, recherche approfondie, fenêtre de contexte, littératie IA…) — tous sont repris et définis au même endroit dans le glossaire de la formation, à consulter à tout moment.
1. Une IA générative, quand elle ne connaît pas la réponse, vous le dit-elle ?
2. Quelle est la différence entre « le modèle » et « l'assistant » ?
3. Une réponse qui cite trois sources avec des liens cliquables est-elle une réponse vérifiée ?
4. Vous travaillez depuis deux heures dans la même conversation et les réponses deviennent incohérentes. Que se passe-t-il probablement ?
Réponses
| # | Réponse |
|---|---|
| 1 | Pas toujours. Elle produit la suite la plus plausible, ce qui peut être une réponse inventée formulée avec assurance — c'est une hallucination. |
| 2 | Le modèle est le moteur ; l'assistant est le service qui l'entoure (interface, historique, fichiers, connecteurs). Un même assistant peut proposer plusieurs modèles, et en changer plusieurs fois par an. |
| 3 | Non. C'est une réponse sourcée, pas une réponse vérifiée : la vérification, c'est vous qui la faites en ouvrant les liens. Chapitre 6. |
| 4 | Vous saturez probablement la fenêtre de contexte : l'IA ne « voit » plus le début de l'échange. On repart sur une nouvelle conversation en résumant l'essentiel. |
Le vocabulaire minimum
Prompt : ma demande · Contexte : tout ce qui a été dit dans le fil · Fenêtre de contexte : ce que l'IA peut garder en tête · Hallucination : une invention présentée comme un fait · Modèle : le moteur · Agent : l'IA qui agit au lieu de répondre.
Le principe unique : l'IA assiste, l'humain valide. La partie « prédiction » ne connaît pas le vrai du faux ; la validation est la seule étape qui vous appartienne.
Le fil rouge de la formation : l'assistant de Mistral AI, appelé Vibe depuis fin mai 2026 (anciennement Le Chat). Tout ce que vous apprenez fonctionne à l'identique sur Claude, ChatGPT ou Gemini.
Direction le Chapitre 1 : on ouvre un assistant IA et on apprend à s'y repérer.
Cette formation est proposée par Deladev, studio web de Loïc D. — création de sites et d'applications, accompagnement et formation sur mesure.
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Écrite par Loïc D. avec l'assistance de Claude (Anthropic) — un travail à deux.
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